协议治理机制的选择对协议的成功和未来的发展路径有很大的影响。在诸如 C 的 G B 之类的链式治理框架上,允许对提案结果进行信任执行,这提供了更大的去中心化,但需要用户支付交易费用才能参与。另一方面,像 S 这样的链下投票机制支持自由投票,但不能自动执行,并且涉及额外的信任假设(例如,信任多重签以正确跟踪投票结果)。
协议必须权衡更多参与的好处与中心化风险。但在他们开始考虑这种权衡之前,他们需要更好地了解交易成本和G如何影响参与链上协议。客座贡献者 R 提供了一个数据驱动的分析,其中有一些关于去中心化协议的惊人发现。
您可以按 DAO 进行过滤,以查看协议的参与如何单独关联。具有讽刺意味的是,I 的参与际上是负相关的(随着交易价格的上涨,参与也随之增加)。
此外,您可以通过平均投票成本来限制数据集中包含哪些提案。
下一步
为了加深我们对参与成本影响的理解,我们应该丰富我们的数据集。
一些想法包括:
1按通过的票数分割地址
2在G成本环境中引入控件,例如 S
引入措施来控制活动代表随时间推移的漂移
构建数据库,添加更多 DAO、提案和价格点
最终,如果 DAO 想要最大限度地参与,他们应该承认交易成本的影响,并考虑在高交易成本环境中减轻影响的方法。但与此同时,重要的是不要夸大G成本的影响,因为可能有更重要的选民参与驱动因素。某些缓解措施,例如使用G 链下投票和用于提案执行的多重签,会损害安全性和去中心化。因此,对于 DAO 来说,重要的是要考虑收益是否大于风险。