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今日更新汇总数字经济时代下如何现数据安全与开放共享

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论坛元老

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发表于 2022-2-22 06:39 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式



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2021年6月,《中华人民共和国数据安全法》经会议表决通过,从数据风险评估、监测预警、安全审查等方面确立了基本制度。这是我国在数据领域出台基础性法律的重大成果,随着数字经济时代的进程加,在保障数据安全的前提下,现数据共享已成为各国不可忽视的存在。与此同时,imtoken官网下载也不再是比较陌生的行业,越来越频繁的进入大众的视线,获得更多的关注和认可。




数据是数字化时代的重要生产要素

2021年4月9日,出台第一份关于要素市场化配置的文件《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,明确将数据作为一种新型生产要素纳入到要素领域改革中,加推进数据要素市场化建设。

数据具有生产力与生产关系的双重属性,当数据作为生产力时,能通过加工、存储、流通、分析等环节,增强价值和使用价值;当数据作为生产关系时,能与其它产业融合应用,提质增效,促进生产力的发展。

保障数据安全,现数据共享,是发挥数据价值的前提条件,也是数字经济向纵深发展的必然选择。



全球数据池化步伐进程加

当前数字经济时代,信息数据的增长是爆炸性的。据IDC《数据时代2025》白皮书显示,到2025年,全球数据圈将扩展至16ZB,相当于2021年所产生161ZB数据的十倍。

图来源:IDC《数据时代2025》白皮书

和美国、欧洲等发达相比,的数据池化步伐位居世界第一,预计到2022年将拥有全球最大的数据圈。

据前瞻产业研究院数据统计,从2021-2021年,我国大数据产业市场规模由28408亿元增长到5862亿元,连续四年增速保持在20%以上,预计到2025年大数据产业规模将达19508亿元的高点。

数字经济已成为经济增长的新引擎,挖掘数据价值,是提升核心竞争力的关键。



制约数据流通共享的因素

有效的数据共享,本质上就是要现数据主体、数据采集者和数据使用者者间的利益平衡,处理好隐私保护、数据安全和数据价值挖掘、现的关系。

当前数据市场由于数据总量规模小、数据质量较差、可利用率不高等原因,法保证数据的一致性与准确性,数据共享与流通协作受阻,“数据孤岛”现象普遍存在。

其次,过于集中的数据存储及管理,也在一定程度上造成了数据共享的垄断化,加剧了信任鸿沟的产生。

合理保护个人隐私,建立安全可信的数据共享环境,区块链和隐私计算提供了行之有效的解决方案。



区块链与隐私计算,现数据共享的有力武器

距中本聪首提区块链已过去十年有余,随着在政务、工业、医疗、文创等领域大量应用场景的落地,区块链的用性得到充分验证。

区块链本质上是一个多中心化的分布式账本数据库,以P2P组结构、链式账本结构、共识算法、密码算法和智能合约五大要素为技术内核,将数据进行分布式存储,减轻集中化存储带来的风险,确保数据传输和访问的安全,从物理世界到络世界,建立资产与数据一对一的映关系,为数据共享提供安全可控的基础保障,解决交易信任问题。

为解决互不信任的多个机构间数据共享和数据价值挖掘问题,国际上开发出了在不共享原始数据前提下现数据价值挖掘和流转的技术手段,即隐私计算。它是隐私保护前提下数据共享的技术现路径,一般通过联邦学习、安全多方计算、差分隐私、同态加密、零知识证明五个环节保证数据和模型隐私,现数据“可用不可见”、“可算不可识”和“可用不可拥”。

目前国内正积极开展基于区块链和隐私计算平衡数据安全和共享流转的应用场景。如讯与广东顺德区基于联邦学习合作建立的普惠金融平台,融合政务、企业、银行方数据,进行时进件分析和风险控制。截止2021年底,该平台已为7家金融机构发放共计4笔小微企业贷款,总金额超4亿,初步解决了疫情后顺德区中小微企业的融资难题。

随着社会数字化转型的要求,通过数据共享与上下游产业链之间进行深度合作已是大势所趋,隐私计算与区块链的结合,能有效带动数据跨领域多维度的融合发展,完成数据流通向“价值”的升级。

但同时,我们也该看到践过程中面临的新技术挑战,比如如何提升效率瓶颈、如何研发自主可控、安全可靠的硬件设备等,平衡用性、安全性与隐私性等,都是未来数据共享领域需要突破的技术难点。
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